Fagfordeling-import
Få en hurtig start på det nye skoleår ved at importere sidste års fordeling. AI fuzzy-matcher mod skolens lærer- og klasseliste og foreslår ændringer baseret på årgangs-rulning.
Drop hvilken som helst fil
PDF, Excel, CSV, Word, foto eller scan af papir. AI vælger automatisk den rigtige udtræks-strategi.
AI udtrækker struktureret
OpenAI gpt-4o med structured tool-calls returnerer rene tabel-rækker — ikke fri tekst, der skal renses.
Fuzzy-match mod stamdata
Navne, fag og klasser matches mod skolens egen liste, så stavefejl og forkortelser ikke skaber duplikater.
Forhåndsvisning før gem
Hver række vises i en tabel hvor du kan tilpasse mapping og fravælge inden noget skrives til databasen.
PII-scrubbet før AI
CPR, telefon, e-mail og bopæl fjernes fra teksten før den sendes til AI-modellen. Logges ikke.
Dedup mod eksisterende
Duplikater fanges før indsætning, så du trygt kan køre samme import flere gange uden at skabe rod.
Foto-egnet
Tag billede af tavlen, papir-sedlen eller skemaet. Skæve vinkler og skygger håndteres uden ekstra trin.
Genbrugelig pipeline
Samme arkitektur bag alle 8 imports — ny import-type kan tilføjes på få timer når I har et nyt format.
Sådan virker det
Vælg fil
Træk filen ind eller vælg fra disk. Vi accepterer alt fra PDF til foto.
AI analyserer
Edge function kører gpt-4o med structured output. Tager typisk 5–20 sekunder.
Bekræft & gem
Tjek tabel-forhåndsvisning, vælg hvilke rækker der skal med, og tryk Gem. Færdig.
I praksis
Sidste års Excel-ark
Skoleleder har gemt fordelingen i Excel i 5 år. Læg den nyeste ind som baseline for ny fagfordeling.
Foto af tavle-skitse
Tag billede af tavlen efter fagfordelings-mødet — AI læser navne og timer og lægger det ind som kladde.
Ofte stillede spørgsmål
Klar til at se det?
20 minutters demo tilpasset jeres skoletype — vi guider jer gennem den første import.